المسيرة التاريخية لتعلم الآلة ... خوارزمية الجوار الأقرب The Nearest Neighbor Algorithm ظهرت هذه الخوارزمية عام 1967 وكانت منطلق خوارزميات تمييز النماذج pattern recognition. استعملت هذه الخوارزمية في مسائل إيجاد ...
WhatsApp: +86 18221755073
Contribute to bzhaoqipeng/ar development by creating an account on GitHub.
WhatsApp: +86 18221755073
تعلم الآلة - خوارزمية بايز الساذجة بادئ ذي بدء ، تعد خوارزمية تصنيف Bayesian طريقة تصنيف احتمالية للإحصاءات ، حيث يشعر الأصدقاء الجدد في التعلم الآلي بالارتباك عندما يرون الصيغة بالداخل.
WhatsApp: +86 18221755073
أفضل 10 خوارزميات للتعلم الآلي. تحديث on 10 فبراير 2022. By. مارتن أندرسون. على الرغم من أننا نعيش فترة من الابتكار الاستثنائي في التعلم الآلي المسرع بواسطة وحدة معالجة الرسومات، فإن أحدث الأوراق ...
WhatsApp: +86 18221755073
خوارزمية التعلم الآلي (6) ... استخدم أولا قيمة أولية لتعلم شجرة القرار، يمكن للأوراق الحصول على القيمة ا... البضائع الجافة | خوارزمية التكامل آلة التعلم: XGBoost نموذج البناء ... [تعلم الآلة] XGBoost ...
WhatsApp: +86 18221755073
الانحدار الخطيّ Linear Regression. يعتبر من أبسط خوارزميّات تعلّم الآلة (Machine Learning) ضمن فئة التعلّم تحت الإشراف (Supervised Learning) الذي يقوم بنمذجة مفهوم الانحدار. تستخدم في تفسير متغيّر Y عبر متغيّر آخر X ...
WhatsApp: +86 18221755073
خوارزميات تعلم الآلة خوارزمية بايز الساذج التصنيف | Naïve Bayes Algorithm Classification خوارزميات الآلة والذكاء الاصطناعي تعليم و تدريب دورة تدريبية - شهادات معتمدة مجانية
WhatsApp: +86 18221755073
تطبِّق خوارزمية تعلّم الآلة لتسعير العقارات، على سبيل المثال، المعرفة بأسعار المبيعات السابقة وظروف السوق وتخطيطات الطوابق والموقع للتنبؤ بسعر منزل ما. ... بالنسبة لتعلُّم الآلة، يحدد ...
WhatsApp: +86 18221755073
أبرز 5 خوارزميات تُستخدم في تعلم الآلة: أولًا: الانحدار الخطي Linear Regression: تعد خوارزمية الانحدار الخطي إحدى أهم الخوارزميات السائدة والمستخدمة من قِبَل علماء البيانات في تعلم الآلة.
WhatsApp: +86 18221755073
المقدمة. انحدار LR ، على الرغم من أن هذه الخوارزمية عبارة عن خوارزمية انحدار من الاسم ، إلا أنها في الواقع خوارزمية تصنيف ، والتي تسمى أيضًا الانحدار اللوغاريتمي ، وتصنيف أقصى إنتروبيا (MaxEnt) أو المصنف اللوغاريتمي الخطي.
WhatsApp: +86 18221755073
لقد كان لتعلّم الآلة نصيب كبير من الاهتمام في السنوات الأخيرة، ولذلك دائماً تظهر العديد من الخوارزميّات التي تتراوح من البسيط إلى المعقّد في نهجها. ... خوارزميّة الجار الأقرب k-Nearest Neighbors.
WhatsApp: +86 18221755073
1. قائمة خوارزميات تعلم الآلة الشائعة 2. الانحدارالخطي (Linear Regression) 3. الانحدار اللوجستي (Logistic Regression) 4. شجرة القرار (Decision Tree) 5. شعاع الدعم الآلي (SVM) 6. بایز ساذج (Naive Bayes) 7. K أقرب الجيران (KNN) 8. الخوارزمية التصنيفية (K-means) 9.
WhatsApp: +86 18221755073
1.2 خوارزمية العنقدة الضبابية والوسطاء المتعددين (Fuzzy C-means Clustering) 1.3 خوارزمية عنقدة التجمعات أو الجبل (Mountain Clustering) ... هناك عدة طرق تستخدم في تعليم الآلة. في هذا المقال نستعرض بعضا منها.
WhatsApp: +86 18221755073
[تعلم الآلة] خوارزمية تحليل المكون الرئيسي لـ pca وتنفيذ بيثون; خوارزمية تحليل المكون الرئيسي لمؤسسة التعلم الآلي- pca; خوارزمية تعلم الآلة (5): تحليل المكونات الرئيسية pca
WhatsApp: +86 18221755073
Python3: خوارزمية شجرة القرار لـ "القتال الفعلي لتعلم الآلة" (1) نظرة عامة على الخوارزمية مبدأ هو كما يلي: الحصول على البيانات الأصلية ، ثم قسمة مجموعة البيانات بناءً على أفضل قيمة سمة.
WhatsApp: +86 18221755073
تجميع المعلومات واستخلاص المعرفة: يمكن لتعلم الآلة تحليل وتجميع البيانات من مصادر مختلفة واستخلاص المعرفة والأنماط المخفية في تلك البيانات. يمكن استخدامه لاستخراج المعلومات من الوثائق ...
WhatsApp: +86 18221755073
إذا كنت مهتمًا بإتقان تعلم الآلة باستخدام لغة البرمجة بايثون يمكنك البدء مع دورة الذكاء الاصطناعي AI التي توفرها أكاديمية حسوب والتي تبدأ معك من الصفر ولا تتطلب منك أي خبرة مسبقة فهي تبدأ معك ...
WhatsApp: +86 18221755073
10 خوارزميات الانحدار الأساسية لتعلم الآلي.. فهم شامل لتقنيات التنبؤ ... وهي خوارزمية تصنيف قوية تعتمد على النواة. تستخدم النواة لنقل المدخلات إلى مساحة ذات أبعاد أعلى وتحديد المستوى الفائق ...
WhatsApp: +86 18221755073
تعلم الآلة مع Scikit-Learn Scikit-Learn هي مكتبة في بايثون توفر العديد من خوارزميات التعلم غير الخاضعة unsupervised للإشراف وخوارزميات التعلم الخاضعة للأشراف supervised. إنها مبنية على بعض التقنيات التي قد تكون على دراية بها بالفعل، مثل NumPy ...
WhatsApp: +86 18221755073
يُعَدّ ذلك أمرًا أساسيًا فهمه في البيانات، ففهم البيانات هو أول وأهم الخطوات في سبيل برمجة تعلم الآلة، إذ تُقضَى أكثر أوقات مهندسِي تعلم الآلة في فهم البيانات وتنقيحها قبل إجراء مهمات برمجة نموذج تعلم الآلة، وتستخدِم ...
WhatsApp: +86 18221755073
1- أساسيات نظرية المعلومات 1.1 مفاهيم أساسية إنتروبيا Ent: يقيس عدم اليقين من المتغيرات العشوائية. الت
WhatsApp: +86 18221755073
سننفذ في هذا المقال خوارزميةً بسيطةً لتعلم الآلة بلغة بايثون Python باستخدام مكتبة Scikit-learn، وهذه المكتبة ما هي إلا أداةٌ لتطبيق تعلّم الآلة بلغة البايثون، كما سنستخدم المُصنّف Naive Bayes (NB) مع قاعدة بياناتٍ حقيقية لمعلومات ...
WhatsApp: +86 18221755073
خوارزميات تعلم الآلة هي العنصر الرئيسي لجعل الآلة ذكية. أي أنها مكون أساسي من مكونات عمل الذكاء الاصطناعي. تحتوي على ثلاثة عناصر أساسية: «مجموعة البيانات-data set» «نموذج-model» مخرجات (توقعات)
WhatsApp: +86 18221755073
Scikit-Learn هي مكتبة في بايثون توفر العديد من خوارزميات التعلم غير الخاضعة unsupervised للإشراف وخوارزميات التعلم الخاضعة للأشراف supervised. إنها مبنية على بعض التقنيات التي قد تكون على دراية بها بالفعل، مثل NumPy و pandas و Matplotlib. تشمل الوظائف التي يوفرها موقع scikit-Learnما يلي: 1. الانحدار Regression:بما في ذلك الانحدار الخطي Linear واللو...
WhatsApp: +86 18221755073
خوارزمية مفاهيمية في حد ذاتها ، تم تكييفها في عدد كبير من الخوارزميات الأخرى ، وتتكرر بشكل متكرر في المحصول الحالي لأبحاث الذكاء الاصطناعي / تعلم الآلة.
WhatsApp: +86 18221755073
هل تريد تعلم خوارزميات تعلم الالة بشكل عملي واضح وتطبيقي. في هذا الكتاب ستجد مرجع لخوارزميات تعلم الآلة مع أمثلة تطبيقية بلغة بايثون بلغة واضحة وسهلة الفهم
WhatsApp: +86 18221755073
بعض خوارزميات تعلم الالة مثل خوارزمية "AlphaGo Zero" التي طورتها DeepMind، يمكنها تعلم لعب الألعاب مثل Go من الصفر بدون أي بيانات بشرية فقط من خلال اللعب ضد نفسها.فتعلم الاله واحد من المجالات الشيقة ، ولكن ما قد لا تعرفه هو ...
WhatsApp: +86 18221755073
التعلم الخاضع للإشراف هو الشكل الأكثر انتشارًا لتعلم الآلة وهو الأسهل أيضًا. ومع ذلك، فإن التعلم غير الخاضع للإشراف لا يتطلب الكثير من البيانات وله حالات الاستخدام الأكثر عملية.
WhatsApp: +86 18221755073
على سبيل المثال، تُجري خوارزمية Apriori تحليل سلة السوق لتحديد قواعد مثل عادة شراء القهوة والحليب معًا. ... Wrangler لتحديد البيانات وفهم رؤى البيانات وتحويل البيانات لإعدادها لتعلُّم الآلة.
WhatsApp: +86 18221755073حقوق النشر والنسخ؛ 2024.Aava جميع الحقوق محفوظة.خريطة الموقع